หุงข้าว CRD — Completely Randomized Design

วิเคราะห์สถิติแปลงทดลองแบบ CRD รองรับทั้ง Single Factor และ Factorial รับผลจาก taste_rice() เพื่อเลือก Parametric / Non-parametric อัตโนมัติ

Usage

cook_crd(
  data,
  response,
  treatment = "treatment",
  factors = NULL,
  tasted = NULL,
  posthoc = c("tukey", "lsd", "duncan"),
  alpha = 0.05,
  verbose = TRUE
)

Arguments

data: washed_rice object หรือ data.frame
response: character ชื่อ response variable (ระบุหลายตัวได้)
treatment: character ชื่อคอลัมน์ treatment (single factor)
factors: character vector ชื่อปัจจัย (สำหรับ factorial เช่น c("variety", "fertilizer"))
tasted: tasted_rice object จาก taste_rice() — ถ้ามีจะไม่เช็คซ้ำ
posthoc: character วิธี post-hoc: "tukey" (default), "lsd", "duncan"
alpha: numeric ระดับนัยสำคัญ (default = 0.05)
verbose: logical แสดงรายงาน (default = TRUE)

Value

object class "cooked_rice" (list) ประกอบด้วย:

results: list ผลวิเคราะห์แยกรายตัวแปร
design: "CRD"
data: data.frame ที่ใช้วิเคราะห์
settings: list ค่าที่ตั้ง

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Single factor
washed <- wash_rice(my_data)
tasted <- taste_rice(washed, response = "yield", mode = "model")
cooked <- cook_crd(washed, response = "yield", tasted = tasted)

# Factorial
cooked <- cook_crd(washed, response = "yield",
                   factors = c("variety", "fertilizer"),
                   tasted = tasted)

# ดูผล
cooked$results$yield$summary_table
cooked$results$yield$group_letters
} # }