Package index

แพ็กเกจ (Package Overview)

ภาพรวมของแพ็กเกจ khaosuay และวิธีใช้งานเบื้องต้น

khaosuay khaosuay-package

khaosuay: Knowledge-based Harvest & Agricultural Output: Statistical Unified Analysis for Yield

ขั้นตอนที่ 1: ซาวข้าว (Data Cleaning)

ทำความสะอาดข้อมูล ตรวจ outlier ตรวจแผนการทดลอง แนะนำสิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนวิเคราะห์

wash_rice()

ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลเกษตร (ล้างข้าวสาร) v3.1 — Smart Mapper + Full Pipeline

ขั้นตอนที่ 2: ชิมข้าว (Assumption Check)

ตรวจสอบ Normality และ Equal Variance เพื่อเลือกสถิติที่ถูกต้อง (Parametric / Non-parametric)

taste_rice()

ชิมข้าว — ตรวจสอบ Assumptions ก่อนวิเคราะห์สถิติ (taste_rice) v2.0

ขั้นตอนที่ 3: หุงข้าว (Statistical Analysis)

วิเคราะห์สถิติตามแผนการทดลอง เลือก ANOVA หรือ Kruskal-Wallis อัตโนมัติ พร้อม Post-hoc

cook_crd()

หุงข้าว CRD — Completely Randomized Design

cook_rcbd()

หุงข้าว RCBD — Randomized Complete Block Design

cook_split()

หุงข้าว Split-plot — Split-plot Design

ขั้นตอนที่ 4: จัดจาน (Visualization)

สร้างกราฟ publication-ready พร้อมตัวอักษรทางสถิติ (a, b, c) รองรับ Bar graph และ Boxplot

plot_cooked()

วาดกราฟผลการวิเคราะห์ — Publication-Ready Plots