Access Thai Agricultural Statistics from NABC API • talatThaiR

TalatThaiR เป็น R package ที่จะพาคุณไปเดินสำรวจราคาของสินค้าเกษตรต่าง ๆ ซึี่งคุณสามารถทราบราคาสินค้าเกษตรและดัชนีเกษตรของไทย โดยแหล่งที่มาของข้อมูลนั้นมาจาก จาก API ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร (NABC)

ภาพรวม

talatThaiR ช่วยให้ผู้สนใจสามารถดึงข้อมูลจาก agriapi.nabc.go.th เข้าสู่ R ซึ่ง ใคร จะใช้ RStudio Positron หรือ จาก IDE ที่สามารถ ใช้ R ได้โดยตรง โดยไม่ต้องจัดการ HTTP request หรือ pagination (page) ด้วยตนเอง ข้อมูลทั้งหมด return กลับมาเป็น data.frame พร้อมใช้งาน

ข้อมูลที่รองรับ:

ราคาสินค้าเกษตร รายวัน / รายสัปดาห์ / รายเดือน
ดัชนีผลผลิตการเกษตร รายเดือน / รายไตรมาส / รายปี
ดัชนีราคาสินค้าเกษตร รายเดือน / รายไตรมาส / รายปี

การติดตั้ง

# ติดตั้งจาก GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("kanthjs/talatThaiR")

Functions

Function	ข้อมูลที่ได้
`get_daily_prices()`	ราคาสินค้าเกษตรรายวัน
`get_weekly_prices()`	ราคาสินค้าเกษตรรายสัปดาห์
`get_monthly_prices()`	ราคาสินค้าเกษตรรายเดือน
`get_production_index_month()`	ดัชนีผลผลิตการเกษตรรายเดือน
`get_production_index_quarter()`	ดัชนีผลผลิตการเกษตรรายไตรมาส
`get_production_index_year()`	ดัชนีผลผลิตการเกษตรรายปี
`get_price_index_month()`	ดัชนีราคาสินค้าเกษตรรายเดือน
`get_price_index_quarter()`	ดัชนีราคาสินค้าเกษตรรายไตรมาส
`get_price_index_year()`	ดัชนีราคาสินค้าเกษตรรายปี

Helper functions สำหรับดูรหัสที่ใช้ได้:

Function	แสดงรหัสของ
`show_daily_categories()`	หมวดสินค้ารายวัน (13 หมวด)
`show_daily_products()`	สินค้ารายวัน (27 รายการ)
`show_weekly_categories()`	หมวดสินค้ารายสัปดาห์/เดือน (15 หมวด)
`show_weekly_products()`	สินค้ารายสัปดาห์/เดือน
`show_index_categories()`	หมวดดัชนี (FISHERY / LIVESTOCK / MAJOR_CROP)
`show_index_groups()`	กลุ่มดัชนี (8 กลุ่ม)
`show_index_products()`	สินค้าดัชนีรายเดือน
`show_quarter_products()`	สินค้าดัชนีรายไตรมาส/ปี

การใช้งานเบื้องต้น

ข้อมูลราคาสินค้าเกษตรรายวัน

library(talatThaiR)

# ดูว่ามีหมวดสินค้าอะไรบ้าง
show_daily_categories()

# ดึงราคากุ้งทุกรายการ
get_daily_prices(category_code = "SHRIMP")

# ดึงราคามะนาวผลขนาดใหญ่พิเศษ
get_daily_prices(product_code = "LIME_XL")

# ดึงราคาสินค้าทุกชนิดของวันที่กำหนด
get_daily_prices(date = "2025-06-01")

# ดึงราคาข้าวหอมมะลิ ช่วง 1 ม.ค. 2569 ถึงปัจจุบัน
get_daily_prices(category_code = "RICE_MALI", start_date = "2026-01-01")

หมายเหตุ: ระบุได้เพียงหนึ่งโหมดต่อการเรียก (category_code, product_code, หรือ date)

ข้อมูลราคาสินค้าเกษตรรายสัปดาห์

# ดูรหัสสินค้าที่มี
show_weekly_categories()
show_weekly_products()

# ดึงราคากระบือทุกรายการ
get_weekly_prices(category_code = "BUFFALO")

# ดึงราคาสุกรมีชีวิต > 100 กก.
get_weekly_prices(product_code = "PORK_LIVE_100")

# ดึงราคาทุกชนิดของเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569
get_weekly_prices(year_th = 2569, month = 2)

# ดึงราคายางพาราเฉพาะเดือน มิ.ย. 2568
get_weekly_prices(category_code = "RUBBER", year_th = 2568, month = 6)

หมายเหตุ: year_th และ month ต้องระบุคู่กันเสมอ

ข้อมูลราคาสินค้าเกษตร รายเดือน

# โหมดหลัก: ค้นด้วย category หรือ product
get_monthly_prices(category_code = "BUFFALO")
get_monthly_prices(product_code = "PORK_LIVE_100")

# ค้นด้วยปีและเดือน
get_monthly_prices(year_th = 2569, month = 2)

# กรองเพิ่มเติม: เฉพาะปี หรือ ปี+เดือน
get_monthly_prices(product_code = "PORK_LIVE_100", year_th = 2569)
get_monthly_prices(category_code = "BUFFALO", year_th = 2569, month = 2)

ข้อมูลดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตร รายเดือน

# ดูรหัสหมวด กลุ่ม และสินค้า
show_index_categories()
show_index_groups()
show_index_products()

# ดึงดัชนีทุกรายการในหมวดปศุสัตว์
get_production_index_month(category_code = "LIVESTOCK")

# ดึงดัชนีกลุ่มพืชน้ำมัน เฉพาะเดือน มิ.ย.
get_production_index_month(group_code = "OIL_CROP", month = 6)

# ดึงดัชนีกล้วยหอมทอง เฉพาะเดือน มี.ค.
get_production_index_month(product_code = "BANANA_HOM_THONG", month = 3)

# ดึงดัชนีทุกสินค้าของเดือน ธ.ค. 2568
get_production_index_month(year_th = 2568, month = 12)

# ดึงรายชื่อ sector ทั้งหมด
get_production_index_month(sector = TRUE)

ข้อมูลดัชนีผลผลิตการเกษตร รายไตรมาส

# หมายเหตุ: product_code ใช้รหัสจาก show_quarter_products()
show_quarter_products()

get_production_index_quarter(category_code = "LIVESTOCK")
get_production_index_quarter(group_code = "OIL_CROP", quarter = 3)
get_production_index_quarter(product_code = "GARLIC", quarter = 2)

# ดึงทุกสินค้าของไตรมาส 4 ปี 2568
get_production_index_quarter(year_th = 2568, quarter = 4)

get_production_index_quarter(sector = TRUE)

ดัชนีผลผลิตการเกษตรรายปี

get_production_index_year(category_code = "LIVESTOCK")
get_production_index_year(group_code = "OIL_CROP", year_th = 2567)
get_production_index_year(product_code = "GARLIC")   # ใช้ .QUARTER_PRODUCT_MAP

# ดึงทุกสินค้าของปี 2568
get_production_index_year(year_th = 2568)

# sector + กรองปี
get_production_index_year(sector = TRUE)
get_production_index_year(sector = TRUE, year_th = 2567)

ข้อมูลดัชนีราคาสินค้าเกษตร รายเดือน

# หมายเหตุ: product_code ใช้รหัสจาก show_index_products()

get_price_index_month(category_code = "LIVESTOCK")
get_price_index_month(group_code = "OIL_CROP", year_th = 2567, month = 1)
get_price_index_month(product_code = "GARLIC_DRY_MIX", month = 1)

# ดึงทุกสินค้าของเดือน ธ.ค. 2568
get_price_index_month(year_th = 2568, month = 12)

# sector สามารถกรองด้วย year_th ได้
get_price_index_month(sector = TRUE)
get_price_index_month(sector = TRUE, year_th = 2567)

ดัชนีราคาสินค้าเกษตรรายไตรมาสและรายปี

# รายไตรมาส — product_code ใช้ show_index_products()
get_price_index_quarter(category_code = "LIVESTOCK", quarter = 1)
get_price_index_quarter(product_code = "GARLIC_DRY_MIX", year_th = 2567, quarter = 3)
get_price_index_quarter(year_th = 2568, quarter = 4)

# รายปี
get_price_index_year(category_code = "LIVESTOCK", year_th = 2567)
get_price_index_year(product_code = "GARLIC_DRY_MIX")
get_price_index_year(year_th = 2568)

รหัสสินค้าและหมวดหมู่

สำหรับการเรียกชื่อสินค้า product_name และ product_group หรือ แม่แต่ product_category นั้น สำหรับฐานข้อมูลของ NABC นั้น พบว่ามีข้อจำกัดและเกิดความสับสนได้ไง ยกตัวอย่างเช่น product_name สำหรับราคาสินค้าเกษตร รายวัน เรียก น้ำยางพาราสด แต่ ราคาสินค้าเกษตร รายสัปดาห์ และ ราคาสินค้าเกษตรรายเดือน เรียก น้ำยางสด คละ (คิดว่าเป็นคนละสินค้ากัน แต่ก็ มีความคล้ายกัน) product_name ที่จะให้เป็นมาตราฐาน เรยก จึงไม่เหมือนกัน ดังนั้น จึงต้องมี list ของ รายการ แยกกันไป ดังนั้น เพื่อกันความสับสน ผู้ใช้ จึงควรดูก่อนว่า แต่ละรายการ นั้นเป็นอย่างไร และเพื่อให้ ป้องกันการสับสน หรือ พิมพ์(ภาษาไทย) ไม่ถูกต้อง จึงเหลีกเลี่ยงโดยการเรียก คำ(ภาษาอังกฤษ) แทน

หมวดราคาสินค้า (https://agriapi.nabc.go.th/home/production-api)

รายวัน

ขอให้ใช้ หรือ เลือก list รายการจาก show_daily_categories() และ show_daily_products()

รายสัปดาห์ และ รายเดือน

ขอให้ใช้ list รายการจาก show_weekly_categories() และ show_weekly_products()

หมวดดัชนี (https://agriapi.nabc.go.th/home/index-api)

ดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตร

รายเดือน ขอให้ใช้ หรือ เลือกจาก show_index_products() show_index_categories() และ show_index_groups()
รายไตรมาส และ รายปี ขอให้ใช้ หรือ เลือก จาก show_quarter_products() ส่วนอื่น เหมือนกัน show_index_categories() และ show_index_groups()

ดัชนีราคาสินค้าเกษตร

ทั้ง รายเดือน รายไตรมาส และ รายปี ขอให้ใช้ หรือ เลือกจาก show_index_products() show_index_categories() และ show_index_groups()

Code	หมวด
`FISHERY`	หมวดประมง
`LIVESTOCK`	หมวดปศุสัตว์
`MAJOR_CROP`	หมวดพืชผลสำคัญ

กลุ่มดัชนี (`show_index_groups()`)

Code	กลุ่ม
`GRAIN_AND_FOOD`	กลุ่มธัญพืชและพืชอาหาร
`OIL_CROP`	กลุ่มพืชน้ำมัน
`VEGETABLE`	กลุ่มพืชผัก
`FLOWER`	กลุ่มพืชไม้ดอก
`FRUIT`	กลุ่มไม้ผล
`PERENNIAL`	กลุ่มไม้ยืนต้น
`FISHERY`	หมวดประมง
`LIVESTOCK`	หมวดปศุสัตว์

ตัวอย่างการใช้งานจริง

library(talatThaiR)
library(dplyr)
library(ggplot2)

# วิเคราะห์แนวโน้มราคายางพาราปี 2569
rubber <- get_daily_prices(
  category_code = "RUBBER",
  start_date    = "2026-01-01",
  end_date      = "2026-03-31"
)

rubber |>
  mutate(data_date = as.Date(data_date)) |>
  ggplot(aes(x = data_date, y = price, color = product_name)) +
  geom_line() +
  labs(title = "ราคายางพาราปี 2569", x = "วันที่", y = "ราคา (บาท/กก.)")

# เปรียบเทียบดัชนีผลผลิตปศุสัตว์ รายไตรมาส
livestock_q <- get_production_index_quarter(
  category_code = "LIVESTOCK"
)

livestock_q |>
  filter(year_th >= 2565) |>
  group_by(year_th, quarter) |>
  summarise(mean_index = mean(production_index, na.rm = TRUE))

หมายเหตุ

Pagination: talatThaiR ได้จัดการ pagination ให้อัตโนมัติ ผู้ใช้ได้รับข้อมูลครบทุก record โดยไม่ต้องระบุ page ใด ๆ และ จะกำหนดจำนวนหน้า จากข้อมูลที่ต้องการ เช่น ระหว่างวันที่ จำนวนหน้าจะถูกคำนวน แล้วนำเข้าไปเรียก เพื่อให้ได้ข้อมูลตามที่ต้องการ

API Key: API ส่วนใหญ่ไม่ต้องการ key แต่หากต้องการสามารถระบุผ่าน parameter api_key ได้ทุก function

ปีพุทธศักราช: parameter year_th ใช้ปี พ.ศ. เช่น 2568 (ไม่ใช่ ค.ศ.)

Rate limiting: talatThaiR จำกัดป้องกันการ request ที่ถี่เกินไป เมื่อผู้ใช้ดึงข้อมูลจำนวนหน้าเป็นจำนวนมาก จะทำการ sleep 0.3 วินาทีระหว่าง page ดังนั้นอาจใช้เวลาสักครู่

แหล่งข้อมูล

API: agriapi.nabc.go.th
ผู้ให้บริการข้อมูล: สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร (สศก.)

License

MIT

talatThaiR