Skip to content

จำนวนต้นต่อกอ

นักวิจัยมักใช้จำนวนต้นต่อกอที่แตกต่างกันไปในการทดลอง ยกเว้นในกรณีที่ต้องการวัดความสามารถในการแตกกอ ซึ่งจำเป็นต้องใช้เพียงหนึ่งต้นต่อหนึ่งกอ อย่างไรก็ตาม มักมีคำถามที่พบบ่อยคือ:

  1. การใช้จำนวนต้นต่อกอที่แตกต่างกันส่งผลเสียต่อการทดลองหรือไม่?

  2. หากต้องใช้จำนวนต้นต่อกอเท่ากันตลอดการทดลอง จำนวนที่เหมาะสมที่สุดคือเท่าใด?

ผลกระทบของการใช้จำนวนต้นต่อกอที่ไม่คงที่

Section titled “ผลกระทบของการใช้จำนวนต้นต่อกอที่ไม่คงที่”

ผลผลิตเมล็ดข้าวและองค์ประกอบผลผลิตหลายประการจะแปรผันตามจำนวนต้นต่อกอ ดังนั้น การใช้จำนวนต้นต่อกอที่ไม่เท่ากันภายในพล็อตทดลองเดียวกันจะทำให้เกิดความแปรปรวนระหว่างกอเพิ่มมากขึ้น ส่งผลให้ต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นในการวัดลักษณะต่าง ๆ ของข้าวเพื่อให้ได้ค่าที่แม่นยำ

ตารางที่ 10: ผลกระทบของจำนวนต้นต่อกอต่อคุณลักษณะทางผลผลิต

Section titled “ตารางที่ 10: ผลกระทบของจำนวนต้นต่อกอต่อคุณลักษณะทางผลผลิต”
จำนวนต้นต่อกอผลผลิตเมล็ด (kg/กอ)จำนวนรวงต่อกอน้ำหนัก 1000 เมล็ด (g)จำนวนเมล็ดต่อรวง
1 ต้น0.858.228.568
2 ต้น1.4514.129.272
3 ต้น1.8818.529.070
4 ต้น2.1020.328.869
5 ต้น2.1520.828.067

คำอธิบาย: ตารางนี้แสดงให้เห็นว่าผลผลิตและจำนวนรวงต่อกอมีการเปลี่ยนแปลงตามจำนวนต้นที่ปลูก แต่เมื่อปลูกมากกว่า 3 ต้นต่อกอ ผลผลิตเพิ่มขึ้นไม่มากและจำนวนเมล็ดต่อรวงลดลงเนื่องจากการแข่งขันภายในกอ

ตารางที่ 11: อัตราการเกิดกอหายตามจำนวนต้นต่อกอ

Section titled “ตารางที่ 11: อัตราการเกิดกอหายตามจำนวนต้นต่อกอ”
จำนวนต้นต่อกอกอหาย (%)ต้นตาย (%)กอหาย + ต้นตาย (%)กอที่มีชีวิตและครบถ้วน (%)
1 ต้น14.25.119.380.7
2 ต้น5.82.98.791.3
3 ต้น3.21.85.095.0
4 ต้น2.11.23.396.7
5 ต้น1.50.92.497.6

คำอธิบาย: ตารางนี้ชี้ให้เห็นว่าการปลูก 1 ต้นต่อกอ มีอัตราการเกิดกอหายเฉลี่ยสูงถึง 19.3% ในขณะที่การปลูก 2-4 ต้นต่อกอ จะช่วยลดปัญหานี้ลงได้อย่างมาก

จำนวนต้นกล้าต่อกอที่แนะนำ

Section titled “จำนวนต้นกล้าต่อกอที่แนะนำ”

1. หลีกเลี่ยงการปลูก 1 ต้นต่อกอ

Section titled “1. หลีกเลี่ยงการปลูก 1 ต้นต่อกอ”

เหตุผลที่ควรหลีกเลี่ยง:

  • ความเสี่ยงสูงต่อการเกิดกอหาย (19.3%)
  • ความแปรปรวนระหว่างกอสูงกว่า
  • ต้องใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ขึ้นในการวัด
  • ผลผลิตเฉลี่ยต่อกอต่ำกว่า

2. จำนวนที่เหมาะสม

Section titled “2. จำนวนที่เหมาะสม”

โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้ต้นกล้า 2 ถึง 4 ต้นต่อกอ

คำแนะนำตามวัตถุประสงค์:

วัตถุประสงค์จำนวนต้นที่แนะนำคำอธิบาย
วัดการแตกกอ1 ต้นจำเป็นต้องใช้เพื่อวัดความสามารถในการแตกกออย่างแม่นยำ
ทดสอบพันธุ์2-3 ต้นช่วยลดความแปรปรวนและกอหาย
ทดสอบปุ๋ย3-4 ต้นแข่งขันน้อยช่วยแสดงผลของปุ๋ยชัดเจน
ทดสอบโรค/ศัตรูพืช2-3 ต้นช่วยรักษาความสม่ำเสมอในพล็อต
การทดลองในนาเกษตรกร3-4 ต้นลดความเสี่ยงจากการบริหารจัดการที่ต่างกัน

ควรใช้จำนวนต้นกล้าต่อกอให้เท่ากันสม่ำเสมอตลอดการทดลองทั้งหมด

ความแตกต่างตามพันธุ์ข้าว

Section titled “ความแตกต่างตามพันธุ์ข้าว”

พันธุ์ข้าวต่าง ๆ มีความเหมาะสมต่อจำนวนต้นต่อกอที่แตกต่างกัน:

พันธุ์ข้าวลักษณะเฉพาะจำนวนต้นที่แนะนำคำอธิบาย
ข้าวหอมมะลิ 105แตกกอดี ต้นอ่อนแอ2-3 ต้นต้องการแข่งขันน้อยเนื่องจากแตกกอดี
เจ๊กกอว่านแข็งแรง ทนทาน3-4 ต้นสามารถรองรับการแข่งขันภายในกอ
ขาวดอกสีชมพู 90แตกกอปานกลาง2-3 ต้นช่วยลดกอหายและเพิ่มความมั่นคง
ข้าวนาหว่านแข็งแรง แตกกอน้อย2-3 ต้นช่วยเพิ่มจำนวนหน่อและลดกอหาย
พันธุ์แป้งหวานต้นเล็ก แตกกอมาก2 ต้นการแข่งขันมากอาจลดผลผลิต

การจัดการตามสภาพแวดล้อม

Section titled “การจัดการตามสภาพแวดล้อม”
  • จำนวนต้น: 3-4 ต้นต่อกอ
  • เหตุผล: น้ำขาดแคลน ต้นเล็กจะช่วยลดการแข่งขันเพื่อความอยู่รอด
  • จำนวนต้น: 2-3 ต้นต่อกอ
  • เหตุผล: น้ำเพียงพอ ความแข่งขันน้อย สามารถใช้จำนวนต้นน้อยกว่า

นาไร่เดียว (Single Cropping)

Section titled “นาไร่เดียว (Single Cropping)”
  • จำนวนต้น: 2-3 ต้นต่อกอ
  • เหตุผล: มีเวลาเพียงพอให้กอเจริญเติบโต

นาไร่สอง (Double Cropping)

Section titled “นาไร่สอง (Double Cropping)”
  • จำนวนต้น: 3-4 ต้นต่อกอ
  • เหตุผล: เวลาเจริญเติบโตสั้น ต้องการต้นมากขึ้น

การบันทึกและการวิเคราะห์ข้อมูล

Section titled “การบันทึกและการวิเคราะห์ข้อมูล”

การบันทึกจำนวนต้น

Section titled “การบันทึกจำนวนต้น”

สิ่งที่ควรบันทึก:

พล็อต: [หมายเลข]
วันที่ปักดำ: [วัน/เดือน/ปี]
จำนวนต้นต่อกอที่วางแผน: [ระบุ]
จำนวนต้นจริงต่อกอที่ปัก: [ระบุ]
ความสมบูรณ์ของต้นกล้า: [ดี/ปานกลาง/อ่อนแอ]
การบันทึกกอที่ปักผิด: [ระบุ]

การวิเคราะห์ข้อมูล

Section titled “การวิเคราะห์ข้อมูล”

หากใช้จำนวนต้นที่ไม่เท่ากันในการทดลอง สามารถพิจารณาใช้จำนวนต้นเป็นตัวแปรอิสระ (covariate) ในการวิเคราะห์ ANCOVA:

# ตัวอย่างการวิเคราะห์ด้วย R
library(agricolae)
# ข้อมูล
yield <- c(2.5, 2.8, 3.1, 2.9, 3.2)
treatment <- c("T1", "T2", "T3", "T1", "T2")
block <- c(1, 1, 1, 2, 2)
seedlings <- c(2, 3, 2, 3, 2)
# สร้าง data frame
data <- data.frame(yield, treatment, block, seedlings)
# วิเคราะห์ด้วย ANCOVA
model <- aov(yield ~ treatment + block + seedlings, data = data)
summary(model)

แนวทางปฏิบัติจากกรมวิชาการเกษตร

Section titled “แนวทางปฏิบัติจากกรมวิชาการเกษตร”
  1. ใช้จำนวนต้นเท่ากัน: หากเป็นไปได้ ใช้จำนวนต้นเท่ากันตลอดการทดลอง

  2. บันทึกจำนวนต้นอย่างละเอียด: บันทึกจำนวนต้นจริงที่ปักในแต่ละกอ

  3. ตรวจสอบความถูกต้อง: ตรวจสอบจำนวนต้นที่ปักหลังจากการปักดำ 1-2 วัน

  4. ใช้ต้นกล้าที่คล้ายกัน: ใช้ต้นกล้าที่มีความสมบูรณ์ใกล้เคียงกัน

  5. พิจารณาจำนวนต้นเป็น covariate: หากจำเป็นต้องใช้จำนวนต้นที่แตกต่างกัน

บทถัดไป: อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ต้นปน (Off-Types) ในบทที่ 13 ซึ่งจะอธิบายถึงการจัดการกับต้นปนในแปลงทดลอง